Объясните, почему деревья решений склонны к переобучению
Деревья действительно легко переобучаются и могут идеально подстраиваться под обучающую выборку, поэтому процесс ветвления надо в какой-то момент останавливать.
Дело в том, что этот алгоритм может создавать очень сложные структуры, которые хорошо подходят под обучающие данные. Если дерево разрастается слишком глубоко, оно может захватывать не только основные закономерности, но и шум, который присутствует в обучающем наборе.
В целом, в основе популярных алгоритмов построения дерева решений лежит принцип жадной максимизации прироста информации. Это значит, что на каждом шаге выбирается такой признак, разделение по которому даст наибольший прирост информации. Эта процедура повторяется рекурсивно, пока энтропия не окажется равной нулю или какой-то малой величине.
Для борьбы с переобучением существуют разные методы.
Объясните, почему деревья решений склонны к переобучению
Деревья действительно легко переобучаются и могут идеально подстраиваться под обучающую выборку, поэтому процесс ветвления надо в какой-то момент останавливать.
Дело в том, что этот алгоритм может создавать очень сложные структуры, которые хорошо подходят под обучающие данные. Если дерево разрастается слишком глубоко, оно может захватывать не только основные закономерности, но и шум, который присутствует в обучающем наборе.
В целом, в основе популярных алгоритмов построения дерева решений лежит принцип жадной максимизации прироста информации. Это значит, что на каждом шаге выбирается такой признак, разделение по которому даст наибольший прирост информации. Эта процедура повторяется рекурсивно, пока энтропия не окажется равной нулю или какой-то малой величине.
Для борьбы с переобучением существуют разные методы.
#машинное_обучение
BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283
With the help of the Search Filters option, users can now filter search results by type. They can do that by using the new tabs: Media, Links, Files and others. Searches can be done based on the particular time period like by typing in the date or even “Yesterday”. If users type in the name of a person, group, channel or bot, an extra filter will be applied to the searches.
The SSE was the first modern stock exchange to open in China, with trading commencing in 1990. It has now grown to become the largest stock exchange in Asia and the third-largest in the world by market capitalization, which stood at RMB 50.6 trillion (US$7.8 trillion) as of September 2021. Stocks (both A-shares and B-shares), bonds, funds, and derivatives are traded on the exchange. The SEE has two trading boards, the Main Board and the Science and Technology Innovation Board, the latter more commonly known as the STAR Market. The Main Board mainly hosts large, well-established Chinese companies and lists both A-shares and B-shares.
Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from id
